Data Analitika
Data Analitika kursu texniki biliyi olmayan şagirdlərə data analitikasının tam iş axınını — datanın toplanması, təmizlənməsi, analizi, vizuallaşdırılması və nəticələrin təqdim edilməsini — beş modul (Statistika, Excel, SQL, Power BI, Python) üzərindən praktik şəkildə öyrədir. Hər yeni modul əvvəlki modulların biliklərini aktiv təkrar etdirir, nəzəri hissə minimum, praktika maksimum səviyyədə saxlanılır.
Üstünlüklərimiz
Peşəkar Mentorlar
Təcrübəli mütəxəssislərdən dəstək və istiqamət
Praktiki Tədris
Yalnız nəzəriyyə deyil, real layihələr üzərində öyrənmə imkanı
Müasir Texnologiyalar
Python, AI, web proqramlaşdırma və digər aktual sahələr
Karyera Dəstəyi
CV hazırlığı, müsahibə simulyasiyaları və iş imkanlarına çıxış
Tədris proqramı
Statistika
- 1.Data nədir? Data növləri Data toplamaq: sorğu hazırlamaq, populyasiya/seçmə Mean, Median, Mode (mərkəzi meyl göstəriciləri) Min, Max, Range və Outlier; düzgün göstərici seçimi Diaqramlar: Bar, Pie, Line, Histogram Sadə ehtimal + Korrelyasiya və səbəbiyyət; aldadıcı qrafiklər Mini layihə: sinifdə real sorğunun keçirilməsi və analizi Mock Exam
Excel
- 1.Excel interfeysi, data daxiletmə qaydaları Düsturlar və statistik funksiyalar (SUM, AVERAGE, MEDIAN, MODE, MIN/MAX, COUNT) Nisbi və mütləq istinadlar Data cleaning: dublikatlar, TRIM, boş hüceyrələr, Text-to-Columns Sort, Filter, Format as Table Conditional Formatting Məntiqi funksiyalar: IF, COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF Axtarış funksiyaları: VLOOKUP, HLOOKUP, Index+Match cədvəllərin birləşdirilməsi Quiz 1 Pivot Table: qurulma, hesablamalar, qruplaşdırma, Pivot Chart What-If Analysis: Goal Seek, Data Table, Scenario Manager Diaqramlar: sütun, xətt, dairəvi, histoqram, scatter; tərtibat qaydaları Quiz 2 + Mini layihə iş sessiyası Mini layihə təqdimatları + Mock Exam
SQL
- 1.Verilənlər bazası anlayışı + SELECT, FROM, DISTINCT, LIMIT WHERE: müqayisə, AND/OR/NOT, IN, BETWEEN, LIKE ORDER BY + NULL nədir + AS (alias) Quiz 1 Aggregate Functions: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX GROUP BY HAVING + CASE WHEN INNER JOIN - iki cədvəlin birləşdirilməsi LEFT JOIN + RIGHT JOIN + JOIN Quiz 2 Subquery String Functions + Date Functions + COALESCE UNION + CТЕ Window Functions: ROW_NUMBER, RANK, LAG Real Case Study + Mini layihə iş sessiyası Mini layihə təqdimatları + Mock Exam
Power BI
- 1.Power Query ilə data cleaning: data tipləri, boş dəyərlər, dublikatlar Power BI Desktop tanışlığı; ilk vizuallar (sütun, dairəvi, card); slicer Data Modeling: relationships REPORT 1: 0-dan reportun qurulması DAX: explicit measures (SUM/AVERAGE/COUNT), CALCULATE, sadə time intelligence REPORT 2: Satış reportunun qurulmasının izahı Quiz 1 Dashboard dizaynı, KPI-lar və data storytelling: layout, drill-down, tooltip Advanced DAX sintaksisinin öyrədilməsi Power BI Service: publish, workspace, dashboardun paylaşılması REPORT 3: Sərbəst report tam müstəqil qurma və Service-a publish Quiz 2 + Mini layihə iş sessiyaları və fərdi rəylər Mini layihə tamamlama + təqdimata hazırlıq Mini layihə təqdimatları + Mock Exam
Python ilə Data Analitikası
- 1.Python-a giriş: dəyişənlər, data tipləri, print/input; sadə əməliyyatlar Şərtlər (if) və dövrlər (for); siyahılar Revision 1 + Quiz 1 Pandas ilə data cleaning: boş dəyərlər, dublikatlar, tip çevrilməsi NumPy əsasları + pandas: DataFrame, CSV/Excel oxuma Groupby və aqreqasiya (Pivot/GROUP BY körpüsü); cədvəllərin birləşdirilməsi (merge = JOIN) Revision 2 + Quiz 2 Matplotlib ilə vizuallaşdırma: sütun, xətt, scatter, histogram; tərtibat End-to-end analiz: import clean analyze visualize (tam dövrə) Revision 3 + Mini layihə iş sessiyası Mini layihə təqdimatları + Mock Exam
Data analitikası üçün süni intellekt
- 1.Al data analitikada: Al nədir, nə edə bilər/nə edə bilməz; Claude ilə tanışlıq; effektiv prompt yazma əsasları Claude ilə data analizi: SQL/DAX/Python kodu yazdırmaq, nəticəni yoxlamaq Claude Code ilə iş: quraşdırma, əsas əmrlər, layihə kontekstinin verilməsi; Python skriptinin Claude Code ilə yazılması və icra edilməsi; avtomatlaşdırma nümunəsi Praktik sessiya: əvvəlki modullardan bir tapşırığı Al köməyi ilə həll et + Al istifadə edilməyən versiya ilə müqayisə; Mock Exam
Portfolio və Yekun Layihə
- 1.Layihə brifinqi: real dataset seçimi, biznes suallarının müəyyənləşdirilməsi İş sessiyaları: bütün alətlərin tətbiqi (Excel + SQL + Power BI + Python + AI); GitHub-a yükləmə və portfolio tərtibi Final layihəsinin təqdimatı
Qabaqcıl məzunlarımız
Bu kurs üçün hələ məzun məlumatı əlavə olunmayıb.
Müəllimlərimiz
Ən çox verilən suallar
idtech texnologiya, proqramlaşdırma və rəqəmsal bacarıqlar sahəsində təhsil verən müasir bir öyrənmə ekosistemidir.
Saytımızdakı 'Müraciət et' bölməsindən formu doldurmaqla qeydiyyatdan keçə bilərsiniz.
Dərslər həm yeni başlayanlar, həm də təcrübəsini dərinləşdirmək istəyənlər üçün uyğundur.
Bəli, dərslər həm onlayn, həm də sinif şəraitində keçirilir.