DevOps mühəndisliyi
DevOps Engineering kursu müasir proqram təminatının hazırlanması və çatdırılması proseslərini sürətləndirmək üçün istifadə olunan əsas DevOps metodologiya və alətlərini praktiki şəkildə öyrədir. Kursda Linux əsasları, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, infrastruktur avtomatlaşdırılması, monitoring və loglama kimi mövzular real ssenarilər üzərində işlənir. Təlim iştirakçılara DevOps mühəndisi kimi işləmək üçün tələb olunan praktiki bacarıqları formalaşdırır və layihə əsaslı yanaşma ilə portfoliaya uyğun nəticə çıxarmağa kömək edir.
Üstünlüklərimiz
Peşəkar Mentorlar
Təcrübəli mütəxəssislərdən dəstək və istiqamət
Praktiki Tədris
Yalnız nəzəriyyə deyil, real layihələr üzərində öyrənmə imkanı
Müasir Texnologiyalar
Python, AI, web proqramlaşdırma və digər aktual sahələr
Karyera Dəstəyi
CV hazırlığı, müsahibə simulyasiyaları və iş imkanlarına çıxış
Tədris proqramı
Modul 1 — DevOps Fundamentals & Version Control
- 1.Introduction to DevOps Monolithic architecture Microservice architecture Introduction to cloud Introduction to Container Orchestration Introduction to DevOps & CI/CD DevOps tools Rolling updates demo on LMS Code version controlling systems Git overview Installing Git Git file management, git remote & git local Core Git concepts: branch, merge, rebase, cherry-pick, stash, pull, push, tags Advanced Git concepts: git hooks Git branching best practices GitFlow with SDLC Git practice
Modul 2 — Containers, Configuration & Secrets Management
- 1.Docker benefits and overview Images & containers Docker volumes Docker network Dockerfile Entrypoint, CMD & RUN Docker in Docker Docker Compose LAB: Running LMS microservices locally with Docker Compose Configuration management concepts Infrastructure as Code (IaC) with Ansible Managing infrastructure and application configuration Automating server provisioning Maintaining consistency across environments HashiCorp Vault introduction Vault concepts Provisioning Vault cluster
Modul 3 — Kubernetes, Helm & Cluster Operations
- 1.Kubernetes foundations Namespaces and resource quotas Labels, selectors, deployments, services, replicas Kubernetes templates Kubernetes networking Pod-to-pod and container communication Services, MetalLB, Ingress LAB: Expose LMS microservices via Ingress Helm overview Using and creating Helm charts Advanced Helm templating Multi-environment support (Stage/Dev) LAB: Deploy LMS microservices with Helm ConfigMaps and Secrets Kubernetes probes (liveness/readiness) Resource limits Cluster management Taints, tolerations, node affinity, node selector Metrics server Application logs Init containers OS upgrade, cluster upgrade Backup and restore LAB: Rolling updates and rollback Roles, RoleBindings, ClusterRoles Storage types Persistent volumes and claims CronJobs, StatefulSets RBAC LAB: Persisting data for LMS microservices
Modul 4 — CI/CD, Monitoring, GitOps, IaC & Final Projects
- 1.ELK Stack introduction Collecting microservice logs (EFK) LAB: Create dashboards and monitor microservices Prometheus fundamentals Setup and configuration PromQL Metrics and alerts LAB: Monitoring with Grafana CI/CD tools overview GitLab CI CI/CD pipeline implementation for LMS GitLab runners End-to-end SDLC automation LAB: Full CI/CD pipeline GitOps concepts GitOps tools ArgoCD introduction Deploying applications with ArgoCD Manual and auto-sync deployments LAB: Deploy microservices with ArgoCD Infrastructure as Code with Terraform Managing Terraform Creating cloud infrastructure Terraform configurations DevOps in practice Real-world case studies Group or individual final projects Project presentations Course recap
Qabaqcıl məzunlarımız
Bu kurs üçün hələ məzun məlumatı əlavə olunmayıb.
Müəllimlərimiz
Bazarda əməkhaqqı
1500
Junior
0–1 il təcrübə
2500 AZN
Middle
1–3 il təcrübə
4000+ AZN
Senior
3+ il təcrübə
Ən çox verilən suallar
idtech texnologiya, proqramlaşdırma və rəqəmsal bacarıqlar sahəsində təhsil verən müasir bir öyrənmə ekosistemidir.
Saytımızdakı 'Müraciət et' bölməsindən formu doldurmaqla qeydiyyatdan keçə bilərsiniz.
Dərslər həm yeni başlayanlar, həm də təcrübəsini dərinləşdirmək istəyənlər üçün uyğundur.
Bəli, dərslər həm onlayn, həm də sinif şəraitində keçirilir.