Если вы прочитали о DevOps и заинтересовались этой сферой, следующий вопрос обычно звучит так: «С чего начать?» В интернете сотни инструментов, курсов и советов, и это изобилие сбивает новичка с толку. В этой статье мы по этапам и в правильной последовательности разберём, какие знания нужны, чтобы стать DevOps-инженером с нуля.
Если вы пока не до конца понимаете, что такое DevOps, рекомендуем сначала прочитать нашу статью Что такое DevOps и кому он подходит?.
Почему так важна последовательность?
Инструменты DevOps строятся друг на друге. Docker использует возможности Linux, Kubernetes управляет Docker-контейнерами, а процессы CI/CD не работают без Git, скриптов и контейнеров. Те, кто пропускает базу и сразу берётся за сложные инструменты, обычно заучивают команды, но не понимают, почему всё работает именно так. И при первой же реальной проблеме этот пробел становится очевиден.
Поэтому прохождение этапов по порядку и упрощает обучение, и помогает чувствовать себя увереннее на собеседовании и в работе.
Этап 1: Linux и командная строка
Linux — фундамент DevOps. Подавляющее большинство серверов, контейнеров и облачных систем работает на Linux. На этом этапе нужно изучить:
- • Файловую систему, каталоги и основные команды (ls, cd, cp, mv, grep, find)
- • Пользователей, группы и права доступа
- • Процессы и сервисы (systemd)
- • Установку и управление пакетами
- • Просмотр логов и поиск причин проблем
- • Подключение к удалённым серверам по SSH
Для подтверждения этих знаний на международном уровне хорошо подходит сертификат Red Hat RHCSA. Экзамен полностью практический и хорошо известен работодателям.
Этап 2: Основы сетей
DevOps-инженеру часто приходится отвечать на вопрос «почему сервер не отвечает?». Для этого нужно понимать, как работают сети:
- • IP-адреса, подсети (subnet) и маршрутизация
- • Принцип работы DNS
- • HTTP и HTTPS, SSL-сертификаты
- • Порты, firewall и балансировщики нагрузки
Знание сетей пригодится на следующих этапах — например, при настройке виртуальных сетей в облачных платформах.
Этап 3: Git и контроль версий
В DevOps всё хранится в виде кода: само приложение, конфигурации серверов, процессы CI/CD. Git — стандартный инструмент для управления этим кодом. Нужно изучить:
- • Репозитории, коммиты, ветки и слияние (merge)
- • Работу с GitHub или GitLab
- • Pull request (merge request) и командную работу
Этап 4: Скрипты — Bash и Python
Автоматизация — сердце DevOps, а автоматизация начинается со скриптов. С помощью Bash научитесь автоматизировать повторяющиеся задачи на сервере: резервное копирование, очистку логов, проверку сервисов. Для более сложных задач, работы с API и обработки данных пригодится Python. Становиться полноценным программистом не обязательно, но нужно уверенно работать с переменными, условиями, циклами и функциями.
Этап 5: Docker и контейнеры
Контейнеры упаковывают приложение вместе со всеми зависимостями и гарантируют, что оно будет одинаково работать в любой среде. Именно это решает проблему «а у меня на компьютере работало». На этом этапе:
- • Понятия Docker image и container
- • Написание Dockerfile
- • Запуск нескольких сервисов вместе с Docker Compose
- • Сети и volume в контейнерах
Этап 6: Процессы CI/CD
CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery) — это автоматическая проверка изменений в коде и их доставка на сервер. Научитесь строить pipeline с помощью одного из инструментов — Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions: код загружается, запускаются тесты, создаётся Docker-образ, и приложение разворачивается на сервере. На этом этапе все предыдущие знания соединяются воедино.
Этап 7: Облачные платформы
Большинство современных компаний размещают инфраструктуру в облачных платформах — AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. Глубоко изучить одну платформу полезнее, чем поверхностно познакомиться со всеми. Основные сервисы: виртуальные серверы, виртуальные сети, хранилища данных, управление пользователями и доступом (IAM).
Этап 8: Kubernetes, IaC и мониторинг
На последнем этапе вы переходите к управлению системами большего масштаба:
- • Kubernetes — автоматическое управление, масштабирование и восстановление множества контейнеров
- • Terraform — описание облачной инфраструктуры в виде кода
- • Ansible — автоматизация конфигурации серверов
- • Prometheus и Grafana — мониторинг и визуализация состояния систем
Практика: проекты и портфолио
Изучить DevOps только по теории невозможно. После каждого этапа делайте небольшой проект и публикуйте его на GitHub. Например:
- • Запустить сайт на Linux-сервере с Nginx
- • Перенести простое приложение в Docker
- • Настроить автоматический деплой через GitHub Actions
- • Создать сервер в облаке с помощью Terraform
Такие проекты — лучший ответ на вопрос «что вы умеете?» на собеседовании.
Самые частые ошибки
- • Пропуск базы — попытка изучать Kubernetes без знания Linux и сетей
- • Только видеоуроки — без практики знания быстро забываются
- • Попытка выучить все инструменты — достаточно хорошо знать по одному инструменту в каждой категории
- • Игнорирование документации — умение работать с официальной документацией — один из ключевых навыков в DevOps
Часто задаваемые вопросы
Нужно ли IT-образование, чтобы изучить DevOps?
Нет. Диплом в области компьютерных наук может быть полезен, но он не обязателен. Для работодателей главное — практические навыки, проекты и сертификаты.
Какого уровня достаточно для первой работы?
Для позиции Junior DevOps обычно достаточно крепкой базы по Linux, сетям, Git, скриптам, Docker и CI/CD, а также нескольких практических проектов. Знание Kubernetes и облаков станет большим преимуществом.
Можно сразу начинать с DevOps или сначала лучше поработать на другой позиции?
Возможны оба пути. Некоторые сначала работают системными администраторами или специалистами технической поддержки, набираются опыта и затем переходят в DevOps. Такой путь часто облегчает переход.
Заключение
Стать DevOps-инженером с нуля реально, но это не гонка на скорость. Начните с Linux, изучите сети, почувствуйте вкус автоматизации с Git и скриптами, затем переходите к контейнерам, CI/CD и облачным технологиям. Если закреплять каждый этап практическим проектом, результат не заставит себя долго ждать.
Хотите пройти этот путь с опытными наставниками? На курсе DevOps в IDTech Academy вы пройдёте все эти этапы по последовательной программе на реальных задачах. Подробнее о курсе →